Methoden der Digital Humanities: Automatische Texterkennung (OCR)

Das Modul "Automatische Texterkennung/OCR" zielt auf die systematische Vermittlung vertiefter Kenntnisse der Textverarbeitung sowie die Befähigung zu deren Anwendung mit ausgewählten Tools und Texten verschiedensten Wissenschaftsbereiche und Studienrichtungen (wie z.B. historische Dokumente der Rechtsgeschichte, Naturwissenschaften, Theologie, etc.). Das Modul ist aufbauend auf die Einführung zu Textdigitalisierung- und verarbeitung im Grundkurs "Methoden der Digital Humanities anwenden und reflektieren" konzipiert. Zur Anwendung der automatischen Texterkennung werden die Tools "OCR4all" und "Transkribus" vorgestellt. "OCR4all" ist ein Tool für die automatische Texterkennung historischer Drucktexte. Die Plattform "Transkribus" dient für Digitalisierung, Künstliche Intelligenz (KI)- gestützte Texterkennung, Transkription und Annotation von historischen Dokumenten.

Semester:

Stufe:

BA, MA

Institutionen:

ETCS:

1

Fächer:

Theologie, Religionswissenschaft, Gender Studies, Kommunikation, Politikwissenschaft

Hochschultyp:

Universitäre Hochschulen (UH)